Docteure en Intelligence Artificielle depuis 2010, je mets la data science et le machine learning au service de vos décisions pédagogiques et de votre performance opérationnelle.
L'IA dans la formation n'est pas une tendance : c'est un changement structurel. Mais beaucoup d'OF investissent dans des outils IA sans stratégie claire. Mon approche est différente : je pars de vos problèmes métier (coûts, qualité, insertion, décrochage) et je construis les solutions data qui y répondent concrètement.
Mon parcours en IA : Doctorat en IA (2010), recherche en Data Mining appliquée au domaine médical, publications internationales en ML et cybersécurité, puis 15 ans d'application concrète dans les organismes de formation. Voir mes publications →
Centralisation de toutes vos données de formation dans un datalake unique. J'ai conçu et déployé un datalake pour analyser les tendances métiers et piloter la stratégie pédagogique sur un périmètre multi-sites.
Architecture data décisionnelle intégrant les données multi-campus. Suivi pédagogique, planifications, analyses d'insertion professionnelle — le tout dans un reporting Power BI automatisé qui libère vos équipes du reporting manuel.
Pipelines d'automatisation pour les analyses d'insertion professionnelle, clustering ML pour segmenter vos apprenants, modèles prédictifs de décrochage. L'IA au service de décisions pédagogiques éclairées.
Solutions IA pour adapter les parcours d'apprentissage en temps réel : recommandations de contenus, ajustement de la difficulté, feedback personnalisé. J'ai conçu le modèle « Apprenant Connecté » pour un organisme de formation digitale.
Architecture data multi-sites — Reporting Power BI intégrant les données de 10 sites sur 3 réseaux d'écoles. Automatisation des analyses d'insertion professionnelle via création de pipelines et approches ML pour créer des clusters d'analyse. Cette base a ensuite permis la création d'un datalake pour analyser les tendances métiers.
Système d'alerte décrochage — Système d'alerte précoce basé sur l'IA pour la détection du décrochage étudiant. Analyse prédictive des signaux faibles pour intervenir avant l'abandon.
Recherche IA & milieu hospitalier — Projets de recherche en IA appliquée au domaine médical (détection d'infections nosocomiales). Recherche sur la détection d'intrusions et cyberattaques via ML.
Explorons ensemble comment l'IA peut transformer votre OF
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